Kalkulator Chi Square Tabel Kontingensi

Rumus uji chi square

Keterangan: O adalah frekuensi teramati di tiap sel, E adalah frekuensi harapan, N adalah jumlah seluruh data, r adalah jumlah baris, dan c adalah jumlah kolom.

Hipotesisnya: H0 menyatakan tidak ada hubungan antara variabel baris dan variabel kolom, H1 menyatakan ada hubungan. H0 ditolak kalau chi square hitung lebih besar dari chi square tabel pada derajat kebebasan dan taraf signifikansi yang dipilih.

Nilai p dan chi square tabel dihitung dari distribusi chi square itu sendiri, bukan dibaca dari tabel cetak, jadi tersedia untuk df berapa pun dari tabel 2 x 2 sampai 6 x 6. Kami menguji perhitungannya dengan contoh data identifikasi partai menurut jenis kelamin dari buku Agresti, yang menghasilkan chi square 30,07 dengan df = 2.

Sumber contoh data: Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Hoboken, NJ: Wiley.

Kapan uji ini tidak berlaku

• Frekuensi harapan terlalu kecil. Kalau ada sel dengan frekuensi harapan di bawah 1, atau lebih dari 20% sel di bawah 5, pendekatan chi square tidak bisa dipercaya. Kalkulator ini memberi peringatan untuk kondisi itu. Pakai uji eksak Fisher untuk tabel 2 x 2.
• Data bukan frekuensi. Isi tiap sel harus jumlah kejadian (bilangan bulat), bukan persentase, rata-rata, atau skor. Ubah persentase kembali ke jumlah orang sebelum menghitung.
• Pengamatan tidak saling bebas. Setiap responden hanya boleh masuk ke satu sel. Data berpasangan, misalnya pengukuran sebelum dan sesudah pada orang yang sama, memerlukan uji McNemar, bukan chi square.
• Kamu ingin mengukur kekuatan hubungan. Chi square hanya menjawab apakah ada hubungan. Seberapa kuat hubungannya perlu ukuran lain seperti koefisien kontingensi atau Cramer's V, yang tidak dihitung di sini.

Pertanyaan yang sering ditanya

Bagaimana cara menghitung frekuensi harapan chi square?

Frekuensi harapan tiap sel dihitung dengan E = (total baris × total kolom) / N, dengan N jumlah seluruh data. Frekuensi harapan adalah frekuensi yang muncul kalau kedua variabel sama sekali tidak berhubungan.

Apa rumus uji chi square tabel kontingensi?

Chi square hitung adalah jumlah (O − E)² / E dari semua sel, dengan O frekuensi teramati dan E frekuensi harapan. Derajat kebebasannya df = (jumlah baris − 1) × (jumlah kolom − 1).

Berapa nilai chi square tabel pada taraf 5%?

Pada taraf signifikansi 5%, chi square tabel adalah 3,841 untuk df = 1, 5,991 untuk df = 2, dan 9,488 untuk df = 4. Kalkulator ini menghitung nilai kritisnya langsung untuk df dan taraf yang kamu pilih.

Kapan H0 ditolak pada uji chi square?

H0 ditolak kalau chi square hitung lebih besar dari chi square tabel, atau sama artinya, kalau nilai p lebih kecil dari taraf signifikansi. H0 pada uji ini berbunyi tidak ada hubungan antara kedua variabel.

Apa yang dilakukan kalau frekuensi harapan kurang dari 5?

Kalau ada sel dengan frekuensi harapan di bawah 1, atau lebih dari 20% sel di bawah 5, hasil uji chi square tidak bisa dipercaya. Untuk tabel 2 x 2 pakai uji eksak Fisher. Untuk tabel yang lebih besar, gabungkan kategori yang masuk akal digabung atau tambah sampel.

Apakah hasil kalkulator ini sama dengan SPSS?

Ya untuk baris Pearson Chi-Square pada output Crosstabs SPSS. Kalkulator ini menghitung chi square Pearson tanpa koreksi kontinuitas Yates, jadi angkanya berbeda dari baris Continuity Correction yang muncul di SPSS untuk tabel 2 x 2.