Analisis Regresi: Pertumbuhan Berat Badan Bayi

Halo semuanya! Hari ini kita akan membahas penyelesaian soal nomor lima mengenai analisis regresi untuk data pertumbuhan berat badan bayi. Mari kita perhatikan soalnya terlebih dahulu.

Berikut adalah data penelitian kita. Variabel x mewakili usia bayi dalam bulan yaitu satu, dua, tiga, empat, dan lima. Sedangkan variabel y menunjukkan berat badan bayi dalam kilogram, mulai dari empat koma nol hingga enam koma delapan kilogram.

Langkah pertama adalah menggambar diagram pencar. Sumbu horizontal menunjukkan usia bayi dan sumbu vertikal menunjukkan berat badan. Titik-titik kuning ini memperlihatkan pola sebaran data yang cenderung membentuk garis lurus naik.

Untuk menentukan persamaan regresi, kita hitung dulu nilai-nilai pentingnya. Di sini kita dapatkan jumlah x sama dengan lima belas, jumlah y sama dengan dua puluh enam koma satu, jumlah x kali y sama dengan delapan puluh lima, dan jumlah x kuadrat sama dengan lima puluh lima. Menggunakan rumus kuadrat terkecil, kita peroleh nilai b sama dengan tiga puluh tiga koma lima per lima puluh atau nol koma enam tujuh, dan nilai a sama dengan tiga koma dua satu. Jadi, persamaan garis regresinya adalah y sama dengan tiga koma dua satu ditambah nol koma enam tujuh x.

Selanjutnya kita gunakan persamaan tadi untuk prediksi. Untuk bayi usia tiga koma lima bulan, perkiraan berat badannya adalah lima koma lima lima lima kilogram. Sedangkan untuk usia tujuh bulan, perkiraannya adalah tujuh koma sembilan kilogram. Namun perlu dicatat bahwa prediksi usia tujuh bulan ini disebut ekstrapolasi karena berada di luar rentang data pengamatan kita.

Terakhir, kita tentukan tingkat korelasinya. Dengan memasukkan data ke rumus koefisien korelasi person, didapatkan nilai er sekitar nol koma sembilan delapan. Karena nilainya sangat mendekati satu, kita bisa simpulkan bahwa terdapat korelasi positif yang sangat kuat antara usia bayi dengan berat badannya. Sampai jumpa di pembahasan soal berikutnya!