Kalkulator Regresi Linear Sederhana
Regresi linear sederhana adalah cara mencari garis lurus Y = a + bX yang paling dekat dengan data dua variabel. Nilai b menunjukkan perubahan Y yang menyertai kenaikan satu satuan X, dan a adalah nilai Y saat X sama dengan nol.
Tempel data X dan Y dari Excel untuk mendapat a, b, persamaan regresi, tabel penolong, R², uji t untuk b, dan kalimat tafsir yang bisa langsung dipakai di BAB IV.
Terakhir diperbarui: 13 Oktober 2026
Tempel satu kolom per kotak (satu angka per baris), atau blok dua kolom X dan Y sekaligus dari Excel ke kotak mana saja dan kalkulator memisahkannya. Koma boleh dipakai sebagai tanda desimal.
Datamu tidak dikirim ke mana pun. Semua perhitungan berjalan di browser-mu sendiri, tanpa login dan tanpa disimpan di server kami.
Rumus regresi linear sederhana
b = (nΣXY − ΣXΣY) / (nΣX² − (ΣX)²)
a = (ΣY − bΣX) / n
t = b / SE(b), df = n − 2
Tabel penolongnya sama bentuknya dengan tabel penolong korelasi Pearson, jadi kamu bisa memakai satu tabel untuk dua analisis.
Menulis tafsir regresi di BAB IV
Tulis koefisien b sebagai perubahan Y yang menyertai kenaikan satu satuan X, misalnya "setiap kenaikan satu satuan X diikuti kenaikan Y sebesar 1,364 satuan". Hindari kata yang menyiratkan sebab, karena regresi pada data observasi tidak membuktikannya. Sertakan juga R² dan hasil uji t untuk b, karena keduanya biasanya ditanyakan saat sidang.
Pertanyaan yang sering ditanya
Bagaimana rumus a dan b pada regresi linear sederhana?
b = (nΣXY − ΣXΣY) / (nΣX² − (ΣX)²) dan a = (ΣY − bΣX) / n. Semua jumlah di rumus itu diambil dari tabel penolong, dan hasilnya sama dengan fungsi SLOPE dan INTERCEPT di Excel.
Apa arti R² pada regresi?
R² adalah proporsi variasi Y yang dapat dijelaskan oleh garis regresi terhadap X. R² = 0,75 berarti 75% variasi Y tergambar oleh garis itu, dan sisanya berkaitan dengan hal lain di luar model.
Bagaimana menguji signifikansi koefisien b?
Hitung t = b / SE(b), dengan SE(b) adalah galat baku koefisien b, lalu bandingkan dengan t tabel untuk df = n − 2. Kalau nilai mutlak t hitung lebih besar dari t tabel, b signifikan berbeda dari nol.
Apakah regresi membuktikan X memengaruhi Y?
Tidak. Regresi pada data survei atau observasi hanya menggambarkan pola hubungan. Kesimpulan sebab akibat butuh desain penelitian seperti eksperimen, sehingga tafsir di kalkulator ini memakai kata seperti diikuti dan berkaitan.
Berapa data minimal untuk regresi linear sederhana?
Secara hitungan dibutuhkan minimal 3 pasang data agar df = n − 2 minimal 1 dan uji t bisa dilakukan. Untuk kesimpulan yang bisa dipercaya, jumlah data sebaiknya jauh lebih banyak.
Lagi menggarap skripsi?
Pintarly Kuliah merangkum materi kuliah jadi catatan, kuis, dan flashcard, dan ada Aily untuk menanyakan konsep statistik yang belum jelas. Daftar gratis.