Kalkulator Sampel Cochran
Rumus Cochran adalah rumus ukuran sampel dari buku Sampling Techniques karya William G. Cochran (1977) untuk mengestimasi proporsi. Rumus dasarnya menghasilkan n0 untuk populasi besar atau tidak diketahui, lalu koreksi populasi terbatas menurunkan angka itu kalau jumlah populasi N diketahui.
Kalkulator ini menampilkan n0 dan n terkoreksi berdampingan, masing-masing dengan langkah perhitungannya, supaya terlihat seberapa besar pengaruh koreksi pada populasimu. Semua dihitung di browser, tanpa login.
Terakhir diperbarui: 13 Oktober 2026
Tingkat kepercayaan
Z = 1,96 untuk 95%. Nilai Z diambil dari tabel distribusi normal baku standar (NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, bagian 1.3.6.7.1). Hanya tiga tingkat ini yang disediakan supaya tidak ada nilai Z karangan.
q = 1 − p
0,5
n0, sampel tanpa koreksi
385 responden
Langkah perhitungan
Nilai Z untuk tingkat kepercayaan 95%
Z = 1,96, jadi Z² = 3,8416
Hitung p(1 − p)
0,5 × (1 − 0,5) = 0,25
Kuadratkan presisi e
e² = 0,05² = 0,0025
n0 = Z² × p(1 − p) / e²
n0 = 3,8416 × 0,25 / 0,0025 = 384,16
Dibulatkan ke atas, karena sampel tidak boleh kurang dari angka minimum
n0 = 385
n terkoreksi
Nyalakan koreksi populasi terbatas dan isi N untuk melihat berapa sampel yang cukup kalau jumlah populasimu diketahui. Pada populasi kecil, angkanya bisa jauh di bawah n0.
Rumus Cochran dan koreksi populasi terbatas
Tanpa koreksi
n0 = Z² × p × q / e²
Dengan koreksi populasi terbatas
n = n0 / [1 + (n0 − 1) / N]
Keterangan: Z adalah nilai distribusi normal baku untuk tingkat kepercayaan yang dipilih (1,645 untuk 90%, 1,96 untuk 95%, 2,576 untuk 99%), p adalah perkiraan proporsi pada populasi, q sama dengan 1 − p, e adalah presisi atau batas kesalahan, dan N adalah jumlah populasi. Hasil keduanya dibulatkan ke atas.
Sumber rumus: Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (edisi ke-3). New York: John Wiley & Sons.
Seberapa besar pengaruh koreksi populasi terbatas
Tabel berikut dihitung dengan kalkulator di atas pada tingkat kepercayaan 95%, p = 0,5, dan batas kesalahan 5%. Pada populasi kecil, koreksi menurunkan sampel jauh di bawah n0. Pada populasi besar, hasilnya hampir sama dengan n0.
| Populasi N | n0 Cochran | n terkoreksi | Slovin (e = 5%) |
|---|---|---|---|
| 100 | 385 | 80 | 80 |
| 200 | 385 | 132 | 134 |
| 500 | 385 | 218 | 223 |
| 1.000 | 385 | 278 | 286 |
| 5.000 | 385 | 357 | 371 |
| 100.000 | 385 | 383 | 399 |
Kapan rumus ini tidak cocok
- Variabel utamamu berupa rata-rata, misalnya skor atau nilai ujian. Rumus Cochran di halaman ini untuk proporsi. Untuk rata-rata, Cochran memakai bentuk lain yang membutuhkan perkiraan simpangan baku.
- Tujuan penelitianmu menguji hipotesis atau membandingkan kelompok. Rumus ini menghitung sampel untuk mengestimasi satu proporsi, bukan untuk mencapai power tertentu pada sebuah uji.
- Sampel tidak diambil secara acak, atau diambil per kelompok (cluster). Rumus ini mengasumsikan pengambilan acak sederhana.
- Angka dari rumus ini adalah sampel minimum yang dianalisis. Tambahkan cadangan kalau kamu memperkirakan sebagian responden tidak mengisi kuesioner sampai selesai.
Rumus ukuran sampel lain
Tidak ada satu rumus yang benar untuk semua penelitian. Pilih rumus yang dipakai di bidangmu atau yang disebut pembimbingmu, lalu tulis nama rumusnya di BAB III supaya pembaca tahu angka sampelmu berasal dari mana.
- Kalkulator Sampel SlovinPopulasi N diketahui dan kamu cukup memakai satu batas kesalahan e, tanpa tingkat kepercayaan.
- Kalkulator Sampel Krejcie dan MorganPopulasi N diketahui dan pembimbing meminta tabel Krejcie dan Morgan (kepercayaan 95% tetap).
- Kalkulator Sampel Isaac dan MichaelPopulasi N diketahui dan kamu perlu memilih taraf kesalahan 1%, 5%, atau 10% dari satu tabel.
- Kalkulator Sampel LemeshowPenelitian kesehatan yang mengestimasi proporsi, dengan populasi diketahui atau tidak.
Pertanyaan yang sering ditanya
- Apa rumus Cochran untuk ukuran sampel?
- Rumus Cochran untuk estimasi proporsi adalah n0 = Z² × p × q / e², dengan q = 1 − p. Dengan tingkat kepercayaan 95% (Z = 1,96), p = 0,5, dan e = 0,05, hasilnya 384,16 yang dibulatkan ke atas menjadi 385.
- Apa itu koreksi populasi terbatas pada rumus Cochran?
- Koreksi populasi terbatas menyesuaikan n0 kalau jumlah populasi N diketahui, dengan rumus n = n0 / [1 + (n0 − 1) / N]. Untuk N = 1.000, kepercayaan 95%, p = 0,5, dan e = 0,05, hasilnya 277,74 yang dibulatkan ke atas menjadi 278.
- Apakah rumus Cochran bisa dipakai kalau populasi tidak diketahui?
- Bisa. Kalau jumlah populasi tidak diketahui atau sangat besar, pakai n0 tanpa koreksi. Koreksi populasi terbatas hanya dipakai kalau jumlah populasi N diketahui.
- Apa bedanya rumus Cochran dan Slovin?
- Rumus Cochran memakai tingkat kepercayaan lewat nilai Z dan perkiraan proporsi p, sedangkan Slovin hanya memakai jumlah populasi dan batas kesalahan. Dengan kepercayaan 95%, p = 0,5, dan batas kesalahan 5%, hasil keduanya hampir sama pada populasi kecil (N = 100 memberi 80 untuk keduanya), tetapi makin besar populasinya, Slovin mendekati 400 sedangkan Cochran mendekati 385. Selisih ini muncul karena Slovin setara dengan memakai Z = 2, bukan 1,96.
- Kenapa n terkoreksi dihitung dari n0 yang belum dibulatkan?
- Supaya pembulatan hanya terjadi sekali, di hasil akhir. Kalau n0 dibulatkan dulu menjadi 385 lalu dikoreksi untuk N = 1.000, hasilnya 278,18 dan menjadi 279, satu responden lebih banyak dari hasil yang dihitung tanpa pembulatan di tengah jalan.
Mau simulasi lebih akurat?
Daftar Pintarly gratis dan dapatkan rencana belajar yang dipersonalisasi, bank soal UTBK/SNBT, dan AI Tutor 24/7.